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用算法做服装设计:从30亿款女式衬衫中找出最受欢迎的9种
发表日期:2019-04-13 22:42| 来源 :本站原创 | 点击数:
本文摘要:李杉 编译自 QZ 保守服装设想师的创意流程大概是从草图起头的,但Hybrid Designs倒是从人工智能起头的。 Hybrid Design是时装订购公司Stitch Fix的自有品牌。他们礼聘了一个数据科学团队,操纵母公司的数据来预测用户但愿穿什么样的衣服。 Stitch Fix的模式

  李杉 编译自 QZ

  保守服装设想师的创意流程大概是从草图起头的,但Hybrid Designs倒是从人工智能起头的。

  Hybrid Design是时装订购公司Stitch Fix的自有品牌。他们礼聘了一个数据科学团队,操纵母公司的数据来预测用户但愿穿什么样的衣服。

  Stitch Fix的模式是让用户填写一些关于本人穿衣气概的消息,然后由专们的造型师按期挑选5件衣服,送货上门,用户能够花3天时间从中挑选。

  这种贸易模式发生的订单数据,几乎是时髦风向标。

  他们很快发觉,时髦界不太给力。Stitch Fix首席算法官Eric Colson说,他的团队发觉公司库存具有很大的缺口——也就是人们想要采办,但却未被设想师制造出来的服装。

  不只他们的库存中没有,整个市道上都没有。

  若何填补市场空白(走上人生巅峰)呢?Colson给出的谜底仍是算法。他说,“此刻,当市场上贫乏某些工具时,我们便可通过本人的算法生成的设想来填补空白。”

  算法生成设想的过程,是先由3套算法配合生成一个起点:

  第一套算法拔取3个“母板”,保举一些能够彼此连系,或者用来制造新板型的样板;

  第二套则保举3个弥补母板气概的元素——可能是分歧的领口或袖口;

  第三套算法例显得有些随机,它提出的建议可能不太合适之前的气概,但有可能很有吸引力。

  这三套算法连系起来就能够对大约30万亿种潜在的密斯衬衫组合进行筛选,最终给出9个建议。

  不外Stitch Fix数据科学总监Daragh Sibley暗示,虽然算法担任为Hybrid Designs供给初步设法,但却并不担任整个流程。人类设想师仍然要担任把算法供给的建议转化成客户想要的服装。

  换句话说,软件大概能够从数学上完美服装设想流程,但却无法评估哪些元素更能契合当下的风行文化。

  试图用算法霸占时髦暗码的不只是Sibley和他的团队,亚马逊新推出的Echo Look也会阐发用户的服装,并判断具体结果,然后像一个傍观者一样提出建议。

  在开展了5年的营业后,Stitch Fix曾经拿下千禧一代在线%的份额,遥遥领先于ASOS等零售商。据报道,该公司的营收曾经冲破5亿美元。

  Hybrid Designs在2016年6月初次推出了它的3款服装,全数都是密斯衬衫,此后又发布了别的大约20款设想。

  “我们起码能够呈现30万亿种分歧的衬衫,所以可能的样式良多。”Sibley说,“我估量人类设想的衬衫格式不到100万种。”

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